Çok Kaynaklı Veri Derleme
Ülseratif Kolit İçgörüleri iki tamamlayıcı kaynaktan beslenmektedir. Topluluk katmanı; Reddit r/UlcerativeColitis, özel IBD forumları ve kamuya açık hasta kayıtlarından derlenen 15.600 hasta bildirilen deneyimi kapsamaktadır. Tüm tanımlayıcı bilgiler alım sırasında silinir, yalnızca semptom açıklamaları, besin referansları, ilaç atıfları ve duygu sinyalleri saklanır.
Bilimsel katman; dünya genelindeki araştırma kurumları tarafından yayımlanan klinik çalışmalar, epidemiyolojik araştırmalar ve sistematik derlemeler dahil olmak üzere yalnızca PubMed'den derlenen 20.000'den fazla hakemli özet ve tam metin makaleyi kapsamaktadır.
Anonimleştirme ve Kategorilendirme
Her hasta raporu çok adımlı bir temizleme sürecinden geçer. Adlandırılmış varlıklar (kullanıcı adları, konumlar, kişisel isimler) kaldırılır. Raporlar daha sonra şunlara göre etiketlenir: bahsedilen birincil semptom, atıfta bulunulan besin maddeleri, adı geçen ilaç ve genel duygu polaritesi (pozitif / negatif / nötr).
Bilimsel özetler MeSH terimleri, çalışma türü, örneklem büyüklüğü ve sonuç ölçütlerine göre dizine eklenir. Kaynaklar arasındaki çelişkili bulgular sessizce ortalanmak yerine işaretlenir.
Doğal Dil İşleme ve Örüntü Tanıma
Özel eğitilmiş LLM dil modelimiz; semptomlar, besinler, ilaçlar ve yaşam tarzı faktörleri arasında duygu analizi, birlikte görülme tespiti ve istatistiksel korelasyon gerçekleştirir. Tespit edilen her örüntü için rapor sayısı ve varyansa dayalı bir güven aralığı hesaplanır. 50'den az destekleyici rapora sahip örüntüler kamuya yönelik verilerden çıkarılır.
Semptom korelasyon matrisi, ikili birlikte görülme vektörleri üzerinde Pearson korelasyonu kullanır. Besin güvenlik puanları, pozitif duygu içeren atıfların toplam atıflara oranı olarak hesaplanır ve seyrek verileri işlemek için Laplace düzeltmesi uygulanır.
Kişisel Semptom Özeti
Kullanıcı uygulamaya veri kaydettiğinde, kişisel girişleri çok faktörlü bir semptom örüntüsü modeline aktarılır. Model; stres düzeyi (1,5), bağırsak sıklığı, semptom şiddeti, diyet girdileri ve uyku süresini kapsar. Kişisel izleme referansı sağlamak için her gün basitleştirilmiş bir Mayo Skoru (UCAI) hesaplanır, bu klinik bir skor değildir ve tıbbi karar alma için kullanılmamalıdır.
Güncelleme Sıklığı
Topluluk veri seti rakamları üç ayda bir yeniden hesaplanır. PubMed dizini aylık olarak yenilenir. Kişisel örüntü verileriniz tüm cihazlarınızda gerçek zamanlı olarak senkronize edilir.
Minimum Eşikler
En az 50 benzersiz rapor tarafından desteklenmedikçe hiçbir istatistik görüntülenmez. İlaç sonuç oranları, veri seti genelinde minimum 200 atıf gerektirir.
Korelasyon ve Nedensellik
Ülseratif Kolit İçgörüleri tarafından bildirilen tüm ilişkiler korelasyoneldir. Herhangi bir nedensellik iddiasında bulunulmaz. Topluluk verileri nedensellik tespit edemez.
Tasarımda Gizlilik
Kişisel verileriniz şifrelenerek hesabınızda güvenle saklanır. Topluluk verileri analiz öncesinde toplu hale getirilir ve anonimleştirilir. Hiçbir kişi yeniden tanımlanamaz.
Bilinen sınırlamalar
- Kendi bildirimine dayalı veriler, hatırlama önyargısı ve sosyal beğenilirlik etkilerine tabidir. Şiddetli atak geçiren hastalar, çevrimiçi paylaşım yapma olasılıkları düşük olduğundan yetersiz temsil edilebilir.
- Hasta kohortu Reddit'teki İngilizce konuşan kullanıcılara yönelmektedir. İngilizce konuşmayan popülasyonlara genellenebilirlik sınırlıdır.
- İlaç yanıt oranları, endoskopik veya histolojik kriterlere göre tanımlanan klinik remisyonu değil topluluk duygusunu yansıtır.
- Besin toleransı bireyler ve hastalık evreleri arasında önemli ölçüde farklılık gösterir. Toplu puanlar kişisel deneyimin veya klinik rehberliğin önüne geçmemelidir.
- Uygulamada kullanılan basitleştirilmiş Mayo Skoru klinik kullanım için doğrulanmamıştır ve yalnızca kişisel öz izleme farkındalığı için tasarlanmıştır.